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10月26日也就是明天，广东省“大数据应用及产业发展大会”将在广州举行。按照议程，大会将进行“珠江三角洲国家大数据综合试验区”授牌仪式。这表明，国家发改委、工信部、中央网信办三部委在10月8日批复的第二批国家级大数据综合试验区已基本全部正式授牌。
而就在10月22日，工信部信软司、江苏省经信委和盐城市政府三方联合举办的“共建盐城国家级大数据产业基地推进会”在北京召开。该推进会现场签约华为、微软公司等22个大数据项目。此前，盐城大数据产业园为省级“大数据示范园区”。
从消息可以看到有两个词汇，也就是“大数据综合试验区”、“大数据示范园区”，那么，他们有什么区别？对于当前的大数据发展，又有什么特别的意义？
大数据为什么要“示范”，怎么示范
所谓“示范”，就是先行先试，探索、研究、总结、推广，目的是发挥榜样的力量。对我国政府来说，“示范”的工作思路由来已久，本文不作考证。由于发展大数据是国家战略，而更由于其是一个新兴的领域，因此，无论是国家层面，还是部委或省市级，其思路依然是“示范”。
不同级别不同定位的“示范”，在名称上，他们体现为国家级的“试验区”，部委级的“产业示范基地”，省市级的“示范园区”。不同的“示范”，核心是不同的政策、不同的投入和不同的建设重点。比如国家级试验区，国家三部委将在大数据发展重大工程、国家大数据工程实验室等各类专项，及推动工业转型升级、两化融合等相关政策方面，对试验区给予重点和优先支持。
我们知道，《促进大数据发展行动纲要》包括10大工程，涵盖政府数据资源共享开放、国家大数据资源统筹发展、政府治理、公共服务、工业和新兴产业、现代农业、万众创新、关键技术及产品研发与产业化、产业支撑能力、网络和安全保障等领域。无论哪一个领域，都不可能一竿子插到底。
因此，这10大工程既要在中央政府不同部委层面进行通力协作，更需要在地方政府层面，从10大工程涉及的不同领域，同时开展相应的探索，这就是“国家大数据综合试验区”的由来，也是国家战略落地之举。
今年2月25日，三部委批复建设首个国家级大数据综合试验区（贵州）；10月8日，第二批国家大数据综合试验区获批，包括两个跨区域类综合试验区（京津冀、珠江三角洲），四个区域示范类综合试验区（上海、河南、重庆、沈阳），一个大数据基础设施统筹发展类综合试验区（内蒙古）。从政策出台的时间来看，笔者判断，短期内将不太可能再批复“大数据国家级综合试验区”了。
那么，试验区怎么示范呢？
以贵州为例，“将围绕数据资源管理与共享开放、数据中心整合、数据资源应用、数据要素流通、大数据产业集聚、大数据国际合作、大数据制度创新等七大主要任务开展系统性试验，通过不断总结可借鉴、可复制、可推广的实践经验,最终形成试验区的辐射带动和示范引领效应。”
除了国家级大数据综合试验区，还有就是部委层面的示范基地。按照国务院的部署，工业和信息化部主要负责推动大数据产业发展，培育新兴业态，助力经济转型，因此我们看到，“大数据产业示范基地”，一般是由工信部主导的，侧重点是“大数据产业”。
以江苏盐城为例，盐城大数据产业园已引进华为、东方国信、软通动力、中润普达等200多个项目，基本形成以存储为基础、技术为支撑、应用为引领的全产业链。据报道，盐城基地将以盐城大数据产业园为载体，进一步深化合作，集中互联网、大数据、云计算融合创新各类发展要素，进一步推动国家级盐城大数据产业基地建设。
