发布需求
2015年4月13日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于加强社会治安防控体系建设的意见》提出，将社会治安防控信息化纳入智慧城市建设总体规划，充分运用新一代互联网、物联网、大数据、云计算和智能传感、遥感、卫星定位、地理信息系统等技术，创新社会治安防控手段，提升公共安全管理数字化、网络化、智能化水平，打造一批有机融合的示范工程。在确保信息安全、保护公民合法权益前提下，提高系统互联、信息互通和资源共享程度。强化信息资源深度整合应用，充分运用现代信息技术，增强主动预防和打击犯罪的能力。
保护市民安全是公安部门的首要责任，而视频的应用是城市公共安全管理的核心手段，但是与公安其它业务和数据的应用状况相比，目前视频图像系统建设的投入虽然较大，但是由于之前建设缺少顶层规划设计，同时受网络资源和视频图像信息技术发展水平的制约，目前整体上公安和社会视频图像信息的整体应用水平还比较低，无法满足视图大规模应用和大数据处理的要求，与各警种的业务工作、业务数据结合不紧密，不能适应现代警务工作的需要以及其他部门、社会公众对视频应用的需求。
近年来随着各城市建设的快速发展，人口和规模急剧扩张，城市结构更为复杂;同时公安业务不断细化深入，对整个社会管理监控报警系统的覆盖、功能、业务结构均提出了“更大、更高、更全”的要求，特别是在整个大数据战略的背景下，视频作为城市里面最重要的感知数据，如何更好的服务于公共安全，-都需要我们从全市视角出发、对视频资源进行“统筹规划、统一整合、综合治理、深度应用”。
基于此我们认为平安城市解决方案有如下三方面的发展趋势：
趋势一：运用人脸技术构建“人像天网”，完善立体化防控体系
目前人脸识别技术已广泛应用于各个行业，如：金融VIP客户访客系统、远程开户系统;楼宇人脸门禁、人脸考勤系统;互联网移动支付终端、交友、相亲终端APP系统;工业/民用智能机器人产品等。而人脸识别技术应用最为广泛和领先的即为公安领域，目前多地公安通过人脸识别系统结合当地警务实际应用需求，“开创”了多项业务应用和专项整治活动。
公安实战需求大致可分为对车、对人、对物的研判要求。而现今技术发展，公安内已基本解决车牌缉查布控这类基础需求，转而要求解决假套牌、首次入城、车辆特征识别等上层技战法深度应用需求;对物目前技术仅限于排查遗留，丢失，挪动等初步应用，仍旧缺乏物体深度智慧应用;对人的需求则更为广泛，从人的颜色、方向、速度到体貌、表情、步态的要求，其中最为热门、最有发展前景就是人脸识别应用。近几年，人脸识别在公安行业已“悄然”应用，并成功系统化，应用化，实战化。
公安人脸识别应用一般分为三种类型：1是实现“关注”人员的实时预警，通过视频监控前端不断采集视频，后端以人脸识别技术为核心进行“关注”人员比对，并通过报警方式通知现场警员进行目标抓捕。2是实现事中、事后人员身份核查，需要后端系统对海量二代身份证库进行“打标签”、通过警用智能终端或系统上传目标人脸图片，后端从海量的二代身份证库中寻找匹配的身份证图片，并给出关联的身份信息。3是实现人员身份核查，即通过人脸识别技术实现手持身份证的人员和身份证的比对，进行人证合一的审查。
当前公安业务中，人脸识别技术已涵盖包括出入境管理、户籍查重、人证核查等。但这依旧仅限于图像质量可控的情况下，在公安应用更为广泛的视频监控场景下，人的姿态、表情、光照变化都很大。为更好的适应公安场景，依靠单单一项技术、一款产品还远远不能满足公安需求，必须通过整体方案角度适配公安场景要求，以满足不同的业务需要。
趋势二：后台“基础架构”由传统“烟囱式”转向的“视图云”建设模式
为了适应更大范围、更高层次的视频感知数据共享应用需要，实现从“前端量大”到“后台质优”的转变，各地市公安局有必要构建统一的公安视图云中心，重点以视图资源的整合、共享、分析、应用为根本出发点，减少重复投资，提高资源的运行效率，降低各警种各部门可视化业务的运行成本。
公安“视图云”系统建设的核心思想：以云计算、大数据、模式识别、物联网、移动可视互联、视频服务互联网+等新技术为基础，以应用服务为根本导向，打造一整套智慧型“视图云”平台，满足海量视图数据的采集、整合、存储、共享、挖掘、研判等信息结构化处理应用，达到信息的安全保障、平台的统一运维管理、系统的高可靠性运行要求。
同时，将“资源共享、数据共享、应用共享、服务共享”理念植入到平台建设当中，将“事后被动侦查”转变为“事前主动防控”，引领警务机制新变革，从而全面提升贵阳公安机关维护社会和谐稳定的能力，最终实现“智慧可视化的平安贵阳”的目标。
