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在工业大数据的实践过程中，宏观经济与微观经济、大规模标准化生产和小批量定制化生产等是我们不得不面对的几个问题。未来制造业的发展程度是由制造业智能化水平所决定的，而机械的自动化水平是行业发展的基础。

中国的中小企业都在追求降低生产过程中的浪费，提高工业环保及安全水平，能够根据生产状况进行智能化调整，实现生产过程主动适应工业制成品的需要，而在进行整个工业生产以及满足客户个性化需求的过程中，大数据无时无刻不在产生。

大数据可以帮助我们实现对客户的信息分析和挖掘，其产生载体包括手机、电脑、传感器等设备。传感器数据属于工业大数据的主要来源，这些数据是在工业生产过程中产生的，可以帮助我们找到已经发生的问题，预测故障可能发生的地点和时间，甚至通过特殊的辅助设备，可以帮助生产线进行自我修复。

因此，利用大数据的工具，通过数据分析和挖掘，我们可以了解问题产生的过程、造成的影响和解决的方式，帮助制造业实现商业模式的转变，改善和提升客户体验，完善内部操作流程。