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工业大数据挖掘和分析数据信息，可以广泛应用于企业设计研发、产品生产、管理销售和供应链等各个环节。在研发设计方面，能够优化设计方案和研发流程；在产品生产方面，能够实现数字化生产、智能排查、个性化定制、智能制造；在供应链环节，能够实现供应链的全局优化，实现产品远程监测与维护。

大数据的工业应用

从现在的市场需求来看，目前国内制造企业对于大数据的需求量很大，但很多用户仍然处于观望和尝试的阶段，在没有认清大数据的实际利用价值之前，很难会对工业大数据系统进行大量资金投入。因此，对于大数据服务商而言，需要结合目标企业的实际业务范围，提供一套适合的工业大数据解决方案。

互联网的快速发展，传统制造业正面临严峻挑战，互联网大数据则能通过技术创新和发展，以及数据的全面感知、收集、储存、处理和分享，为企业管理者提供看待制造业产业链的全新视角，大数据系统所带来的巨大商业价值正逐渐引起大众的重视。

虽然工业大数据能够给企业创造巨大的价值，但是工业大数据的准入门槛相对较高，它和行业的业务结合十分紧密，对于企业的行业积累和业务的深入理解，都有很高的要求，同时还需具备十分清晰的逻辑关系。

总之，互联网时代下的用户需求呈现出众多的新特点，随着信息化和工业化的深度融合，工业大数据的应用为制造业转型开辟了更多新的途径。