定位城市:

大数据应用正在向工业领域加速渗透，大数据挖掘分析将成为推动工业信息化发展的重要手段。工业互联网是以数据驱动为主的产业，工业传感器实时采集生产设备和生产线上的温度、压力、震动等信息，汇聚成海量的数据库，通过挖掘分析、处理、应用，最终形成产品或服务，才能实现价值转换，并且在故障预测、远程诊断、能源优化等方面发挥着重要作用。

在故障检测方面，大数据应用、模拟建模和仿真技术，使得提前预判生产线的故障成为可能；在远程诊断方面，能够将生产线实际运营的画面进行实时传递，以便专家进行综合“会诊”，不需要技术人员亲临现场；在能源优化方面，利用传感器集中监控所有的生产过程大数据，能够记录能耗状况和发现能耗异常状况，从而在生产过程中进行优化调整，节约企业的生产成本。

工业互联网是大数据的来源，而大数据分析则为工业互联网的发展提供有用的数据支持，这其中所产生的价值，才是各大互联网巨头们聚焦的核心。未来工业互联网的发展趋势必然是先从技术服务和应用层面入手，不断实现工业互联网领域相关优质企业的强强联合，加强新一代信息技术和工业领域的融合创新，为制造企业提供工业物联网整体解决方案。