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如果你的关注重点在人工智能而非围棋，你的关注点一定不在人工智能与围棋高手们的较量上，而是人工智能真的已经逆天到要全面超越人类了吗？
有人认为，既然人工智能通常是指“用计算机完成那些需要人类智能的任务”，那么随着计算机科技的进展，自然不断有任务会从“只有人能完成”的单子中被移到“计算机也能完成”的单子中。
这种情况在历史上已经发生多次了，而“在围棋上达到职业棋手水平”只不过是最新的一次而已。计算机也一定会越来越多地接管人类的脑力劳动，就像其它技术接管人类的体力劳动一样。
然而每个任务都有自己的特点，计算机在围棋上能够大获全胜，并不代表它在各个领域都可以游刃有余。毕竟人还能做许多计算机做不了的事情。
这一观点是得到了历史发展印证与检验的。很多人想当然的以为，既然人工智能可以胜任如此有难度的工作，那么那些看似简单的任务更是轻而易举了，抑或是，人工智能连这么简单的事情都办不到，其他的更不用说了。这样想是不正确的，殊不知由于计算机和人脑在结构和机制上的各种重大差别，任务的难易程度在这两种系统中有非常不同的次序。
AlphaGo是基于“深度学习”技术的，其围棋知识不是设计者编进程序里的，而是系统自己从大量的棋谱和对局学到的。这就是说系统的围棋水平会在没有人类介入的条件下不断提高。由于计算机的学习速度远高于人类，其水平超过所有人似乎只是个早晚的事。如果计算机能学围棋，那是不是表示其他的任何技能它都可以学习并很快超越人类从业者呢？
而有学者认为，上述这些观点都有失偏颇，人工智能将会在基本工作原理层面上和人类大致持平，即使计算机在大量具体问题的解决能力上超过人类，并且可以通过学习进行自我提高，人类仍然可以根据其工作原理寻求一种这种的办法，以保证人工智能的这种精进为人类社会发展而服务，而非反之，对人类造成危害。
