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扫码支付接近普及之后，人们仍是不满足于这种便利，于是刷脸支付兴起。毋庸置疑刷脸支付带给我们莫大的便捷，而这种便捷，又不仅仅局限于支付过程中，还有一些企业的管理，引入了刷脸识别技术，比如上下班刷脸打卡，当前在许多企业已经实现。
然而全球对于人脸识别技术的看法却并不统一。有支持声，亦有反对声。
眼下，有的国家十分重视和强调人脸识别技术，正大力推动“刷脸”的普及应用，但有的国家却对人脸识别技术持反对态度，甚至立法禁用。日前得到消息，在继旧金山宣布禁用人脸识别技术之后，美国另一座城市萨默维尔市也发出了“禁用之声”，谁都没有想到，人脸识别技术在美国遭受了如此阻碍。
这是为什么？首先还得从人脸识别的技术层面入手。在人脸识别技术漫长的三四十年发展历史中，有一些问题至今都没有攻克，比如光照、遮挡、年龄变化、人脸相似性、海量数据等等。
其中，光照问题是人脸识别中较为明显的难点问题，光线在3D的人脸上会投射出不同阴影，这会加强或弱化人脸原有特征，从而增加识别的难度和准确性；而遮挡问题是人脸识别的另一难点，在日常生活中，人们脸部常会被帽子、眼镜等遮挡，这同样给人脸识别带来了困难。
此外，大幅度的表情变化、年龄增长带来的面部变化、相似人脸间的识别、人脸图像的质量等都会影响人脸识别的精度和难度。这些问题的存在导致人脸识别技术发展不够完美，使得“刷脸”应用或无法有效识别、或结果不够准确，甚至有时还会出现识别错误等问题。
与此同时，学习样本的缺乏、海量数据的不足也给人脸识别技术的发展带来了困难，随着人脸数据库规模的增长，人脸算法的性能将呈现下降趋势。意即，人脸识别技术不仅存在难点，且发展条件严苛，这些困难，都将成为阻碍该技术发展的隐患。
