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随着工业互联网的不断发展，其重要性也日益凸显。今年，“工业互联网”首度被写入政府工作报告，明确了其发展重要性。与此同时，作为工业互联网的基础元素，工业大数据的重要性足以引发各领域的关注。

目前，工业大数据的发展不仅关系我国制造企业“数据孤岛”问题的解决，还决定着与制造业生产方式、运行模式、生态体系的形成。未来，强大的工业数据将在制造行业中发挥着更大的作用。

近年来，经过不断的发展与积累，我国工业大数据的发展与应用已具备一定基础。尽管如此，发展过程中的不足也相继显现，例如：数据价值开发、技术实力、企业积极性等方面都有待提高，除此之外我们还需面对一个最主要的问题，就是底层控制设施不完善，如数据采集的通讯设施、传感器设施等。

要实现工业大数据的快速发展，一方面要加强基础设施建设。另一方面，则要从企业控制网端着手，加强网络设施、通讯设施以及MES等软件设备的建设。另外还需完善数据采集的传感器，这将催化云计算、边缘计算、智能传感器等产业。

随着智能传感器主流趋势的到来，传感器正逐步成为物联网、智能设备等前沿科技的“动力引擎”。智能传感器所具备的采集、处理、交换信息等能力，是传感器集成化与微处理机相结合的产物。同时，国家和地方也都出台了一系列的文件推动传感器行业的发展。

随着政府对工业大数据全面采集的不断推进，以及企业对传感器、射频识别、机器人等数字化设备的加快部署，设备数据、产品标识数据、工厂环境数据等生产现场数据采集能力得到明显提升，实现工业大数据的传输交互。

但是，我国高端传感器市场的发展仍落后于发达国家， 市场仍然存在很大的上升空间。要想实现工业大数据的采集、共享、应用，还有很长的一段路要走。