定位城市:

面对不断推进的垃圾分类工作，很多人都在期待AI的助力，加拿大有一款名为Oscar的垃圾桶，通过一个显示屏和AI摄像头帮助用户识别并投放纸张、厨余、容器等垃圾。

视觉识别技术是关键环节

垃圾分类的难点主要在于归类不同特征的材料，因此智能检测、机器视觉等技术成为关键：

借助摄像头抓拍，对塑料、金属、电子等垃圾进行智能识别；针对纸制品和纺织物可以从平均密度着手进行属性预警线的设定，进行分类；另外，人脸识别技术的运用，可以对居民的违规操作进行管控，提升垃圾分类的效率与质量。

落地之前困难重重

综上所述，AI对垃圾分类的作用十分值得期待，但是它的落地还面临很多问题，比如，家庭垃圾的盛放问题，摄像头无法对袋装垃圾进行识别；另外，在判断出分类错误的垃圾之后，还需人工进行手动归类；而一旦运用人脸识别和大数据分析，则又涉及到老生常谈的大众隐私问题。

不得不说，在环保大趋势下，垃圾分类的确是一个值得重视、应用“智能”的场景，但在此之前，提升智能水平才是我们的当务之急。