发布需求
近年来，随着人工智能发展的不断提速，其在生活生产中的应用也越来越丰富。作为促进人工智能发展的重要环节，机器视觉的发展也在不断加速。目前，3D视觉在国内掀起热潮被业界称为第四次视觉革命，这让国产机器视觉企业看到了希望。
从2D视觉到3D视觉
3D机器视觉的诞生受大趋势影响，我国制造业掀起大规模的转型升级浪潮。从“机器换人”到“人机协作”，工业机器人成为制造业转型升级的关键设备被广泛推广，协作类机器视觉由此产生。而伴随着转型升级的不断推进，市场需求的精细化、定制化要求生产线的部署更加柔性，工序的来料、生产、质检的自动化弹性更强，这些要求加速了3D机器视觉在制造业的规模化应用。此外，国内劳动力成本的持续上涨导致用工荒趋势更加严重，以质检为代表的高技术工人群体缺乏，促生了对机器视觉更高的要求。
在工业制造领域，3D视觉的诞生恰好助推了机器人向智能化进阶的趋势。以往，工业生产采用的机械臂都是盲取，依靠设定好的路径进行加工操作，缺乏更高阶的智慧判断。而3D视觉的应用，则能够满足机器在更加复杂的环境中精准的夹取物件，有效提升智慧化。
2D视觉 VS 3D视觉
3D视觉的兴起让很多人开始了在2D视觉还是3D视觉之间的选择问题上犹豫，有的人认为3D视觉迟早会全面取代2D视觉，也有人认为，短期内没必要采用价格昂贵的3D视觉，2D视觉还有很长的应用期限。比较中正的观点则主张将二者结合使用，以求实现更好的应用效果。
3D视觉无可替代的关键点在于几何数据的采集和利用，举几个例子，如果要测量某些物体的相对尺寸比例，2D视觉可以胜任，但如果要测量物体绝对几何尺寸的话，那3D视觉将是唯一选项；在工业自动化中，如果能够保证目标物体的有序平铺，2D视觉通常能够做得又快又好又经济，但如果目标物体是无序的话，则必须有3D视觉加持。
目前来看，3D视觉正在多个领域中实现落地。不过3D视觉目前还处于起步阶段，落地场景相对分散，距离全面普及还有很长的一段路要走。
