时代进步的标志就是高科技代替人工。在某些流水线生产车间,越来越多的机器人进行着井然有序的'劳动“。有行业专注于工业大脑的研究,致力于增加工作效率。
拿人工质检电池芯片来举例,过去需要工人时刻盯着机器屏幕,从红外线扫描图中发现电池片EL缺陷,速度慢,如果遇到特殊情况可能还会留出一点时间去判断。一天最多看1-2万张电池片。一个新工人还要学习1-2个月才能熟练上手, 阿里云ET工业大脑通过深度学习和图像识别算法,集中学习了40000多张样片,将图像转换为机器能读懂的二进制语言,从而能让质检机器实时、自动判断电池片的缺陷。
在装上ET工业大脑的质检机器快速地吞吐着电池片,机器屏幕上不断闪烁着机器的判断结果,绿灯表示通过、红灯则表示有瑕疵,随后电池片就被机械臂分门别类地放到对应位置。
随着市场对电池片质量的要求不断提高,以及组件设备升级、自动化水平提升,实现电池片全检、提高质检水平是市场普遍诉求。目前AI质检的速度、准确度已经超过预期,正在推广到其他产线。未来,这一套质检方法还将用于组件生产据悉,AI质检不仅能提高正泰新能源的质检水平、提升经济效益,还能大大节省人力成本,未来一个工人就能同时负责多台质检机器。
ET工业大脑已经帮助工业制造企业创造利润数十亿元。在未来机器人会是未来智能工厂中重要的一环,未来还会将更多的云计算融入到机器人的控制系统中,以更好的实现机器人的控制,并在工厂中得到更多的应用。