发布需求
工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系基本建成，形成从数据集聚共享、数据技术产品、数据融合应用到数据治理的闭环发展格局。而要实现这一目标，还需要各行业人士的共同探索和努力。
政策的引导和支持，使国内大数据企业生态地图加快完善。据统计，中国大数据相关企业共计超过5600家，包括已从事大数据业务的企业，以及拥有相关专利、著作正在转型中的企业。
借助工业大数据平台，工业数据标识困难、数据分散、各数据源间的数据孤立、应用困难等问题得以妥善解决，搭建工业大数据平台以数据驱动解决方案也成为了工业大数据企业的重要业务模式。
目前，针对数据感知能力，国内一些企业构建了多维感知数据汇聚平台、数据治理管理平台、数据存储、数据共享服务构成的数据中台。通过采集、爬取、探查、汇聚和解析各种结构化和非结构化数据，可实现对数据的融合打通和关联建模。
在现有业务优化升级方面，百度的工业大数据监测平台已经逐渐延伸应用到汽车、日化等行业；三一重工利用大数据分析技术，为智能工程机械物联网提供有效的决策支持；长安汽车基于大数据，分析开展了客户个性化定制汽车服务，以此推动传统的黑箱产品生产模式转变为透明化生产(数字孪生)。
目前，我国工业大数据产业发展还面临诸多挑战。数据不足、数据信噪比低、数据分析难度高、数据给信息安全带来新挑战、创造出新的智能应用系统存在瓶颈等问题较为明显。加快解决这些问题，将有助推动工业大数据在各领域的深度应用。
