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工业大数据是制造业提高核心能力、整合产业链和实现从要素驱动向创新驱动转型的有力手段。对一个制造型企业来说，大数据不仅可以用来提升企业的运行效率，更重要的是通过大数据等新一代信息技术提供的能力来改变商业流程及商业模式。
工业大数据是一个全新的概念，从字面上看，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业生产链的各个环节，工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网等新型技术在工业企业得到广泛应用，制造企业在生产的过程中，生产线处于高速运转状态，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型来看也多是非结构化数据，生产线的高速运转对数据的实时性要求也很高，因此，工业大数据所面对的问题和挑战更加严峻。
目前 工业大数据还面临质量差的难关。通常大数据分析的重点在数据挖掘，以数据的量来弥补数据的质缺陷。可是工业大数据中，变量通常具有明确的物理意义，数据完整性对于分析系统至关重要，低质量的数据可能彻底改变两个变量间的关系，对于高精度的分析可能造成灾难性的影响。
拥有工业大数据不是目的，发掘其价值才是关键。由企业信息化数据、装备物联网数据和外部互联网数据汇聚而成的工业大数据，蕴藏着巨大价值。未来建设工业互联网的过程还很漫长。充分挖掘工业大数据、工业云计算的价值很关键！
