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工业大脑将数据与企业工程师所擅长的生产能力配合、互补，找到企业放大增量及降低能耗的途径。工业大脑2.0作为甘愿“被集成”的全开放平台，将行业知识机理与海量产业数据相融合，并由AI技术重新关联和重构，从而产生显而易见的效益。目前，工业大脑已有水泥、橡胶、石化、光伏等多个制造业行业成功案例，当然，其生态营盘急需扩大。
自2018年开始，工业大脑开放平台孵化，从单场景智能向产线智能衍生。目前，已覆盖有色、化工、钢铁、水泥、电力、电子信息等多个行业。
今年7月底，工业大脑2.0升级版正式发布，并开启定向邀测。升级后的工业大脑2.0，在数据汇聚上，从单纯的数据通道升级为可沉淀数据资产，可全配置实现数据自动上云。在数据精炼上，基于行业数据精炼场景模板，实现数据清洗和特征提取，以及标准行业模型的自动化。
近几年来，中国制造业面临着经济增速放缓、产能过剩、低端低效产能继续淘汰升级、中低端制造业外流、发达国家“再工业化”等方面的严峻挑战。如何应对挑战，寻找机遇，工业智能化是必由之路。
工业智能化的载体，在部分企业是以数据为核心的工业大脑。这些数据大致包括三类：一是设备类数据，如传感器、设备、设施、产线、车间、工厂；二是产品生命周期类数据，如研发设计、采购供应、生产、工艺、装配、仓储物流以及销售；三是周边数据，如排放、能耗、环境、售后服务、运输以及市场。可以这么说，工业大脑就是数据融合与人工智能的有机结合。
基于以上数据，工业大脑平台通过提高算法能力、数据能力与计算能力为企业降本、增效、提质。
