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物联网、5G、人工智能、数字孪生等科技手段大幅提升了算力和算法能力。同时，传统制造业的数字化进步又新生出海量数据。数据、算力与算法三者的融合，形成了以“数据+算力+算法”为核心的智能制造技术体系。
数据因为其日益突出的基础作用，被列为智能制造的核心生产资料，并成为驱动产业链各环节的核心。智能制造产生的海量数据,需要更强大的算力做支撑。数据与算力的融合，又需要先进的算法作为适配的推动力，以人工智能、机理模型等为代表的算法技术增强了数据与算力的效率。与此同时，以5G、TSN为代表的现代通信网络凭借其高速度、广覆盖、低时延等特点发挥着连接作用，让三大核心要素发挥出新价值。
每一次工业革命都是对人与机器关系的一次变革，以云计算、大数据、物联网、人工智能等信息技术为特征的第四次工业革命，毫无例外地再次重构人机关系。这次新的人机关系重构，关键点在机器智能。机器智能由智能化、数字化与自动化合体打造,智能工厂装上了工业大脑，由无脑升级为有脑。工业大脑的思考过程，是由数据开始，经由机理再回到数据的过程。生产过程中产生的海量数据与企业工程师的实际经验相结合，借助算力对采集到的数据进行建模，推动机理的有效转化，并利用合乎逻辑的机理去解决流程中的问题或是避免问题成为可能。同时，成熟的机理又以数字化方式呈现，达成规模化的典型复制与循环应用。只有云计算、大数据、机器智能与专家经验的有机结合才能构建一个完整的工业大脑。其中，专家经验起着对机器智能与实际业务需求的纠偏作用，确保开发出低成本和高效率的模型和算法。
工业大脑平台基于海量数据，通过提高算法能力、数据能力与计算能力为企业服务。
