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随着我国工业互联网的快速发展，也逐渐宝露出一些“短板”。在数据采集层，现成的数据很多，但现场采集的数据少，而且数据类型少，精度很低。在工业PaaS平台层，开发的工具不足，行业的模型缺失，不能满足工业级应用的需求。虽然工业APP讨论火热，但并没有真正应用到工业中，更没有成熟的商业模式。

从技术层面看，与发达工业国家相比，国内制作企业的数字化进程起步较晚，很多企业还处于数字化补课阶段，而国外很多企业已处于领先。例如，GE的工业互联网平台发展就是建立在良好的数字化基础之上的。同时由于国内工业互联网平台企业在工业软件、工业控制系统及设备、工业标准等领域缺乏基础，导致在平台数据采集、开发工具、应用服务等技术缺失，严重制约了国内工业互联网平台的服务能力。

工业互联网也被称为工业物联网，是利用物联网技术进行大规模工业制造的技术。它将机器学习和大数据技术结合在一起，使用现有的传感器数据，以及自动化技术。其背后的理念是基于大数据的智能工业，能够更加快速的处理、传递数据，节省企业的时间和金钱，实现工业产出和效率最优。应用工业互联网的企业往往会花费更多的时间在搜集及处理数据方面，设计出更加符合要求的产品，最终的目标是降低生产成本，提高经营效率。

工业互联网时代下衍生出大批云计算、人工智能等新生技术的诞生，未来的产业结构势必会在工业互联网的带动下发生不小的变化。