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作为前沿科技的重要一员，工业大数据的应用领域十分广泛，因而，其发展牵动着诸多领域的未来。今年9月份工信部出台相关政策，明确推动5G等技术在工业场景中的应用，并面向能多个重点领域培育工业大数据解决方案供应商。
政策的引导，使国内大数据企业生态地图加快完善。积极构架数据共享和存储平台，有助于各类数据价值的全面释放。借助工业大数据平台，工业数据标识困难、数据分散、各数据源间的数据孤立、应用困难等问题得以妥善解决，搭建工业大数据平台以数据驱动解决方案也成为了工业大数据企业的重要业务模式。
目前，针对数据感知能力，国内一些企业构建了多维感知数据汇聚平台、数据治理管理平台、数据存储、数据共享服务构成的数据中台。通过采集、爬取、探查、汇聚和解析各种结构化和非结构化数据，可实现对数据的融合打通和关联建模。
目前，我国工业大数据产业发展还面临诸多挑战。5G时代的全面开启，正在加速推进大数据、物联网、自动驾驶、人工智能等技术和应用的普及，数据所具有的价值和战略意义正不断提升，深挖数据的应用价值对于文化交流、金融贸易等相关产业发展都具有重大意义。数据不足、数据信噪比低、数据分析难度高、数据给信息安全带来新挑战、创造出新的智能应用系统存在瓶颈等问题较为明显。加快解决这些问题，将有助推动工业大数据在各领域的深度应用。
同时，由大数据驱动的制造业转型升级，是未来制造业节约资源消耗、保障生产安全、提升生产效率、改进产品质量、优化销售服务的必经之路。在这漫漫旅途中，需要业内人士多做尝试。
