发布需求
目前，新一代产业革命在全球范围内产生影响，其中波及最为主要的是制造行业。为了抢占经济高地，制造业国家纷纷展开布局，作为本轮工业革命的重要技术支撑，工业大数据的地位十分重要。
自从工业成为一个独立于社会生产的范畴以来，工业生产的数据收集和使用范围逐渐扩大。由于泰勒是用秒表来计算工人用铲子把煤送到锅炉上的时间，所以它是对生产管理数据的收集和使用，福特汽车的水化生产，汽车生产过程中工业数据的收集和工厂的使用。丰田的精益生产模式将数据的收集和使用扩展到工厂和上下游供应链；核电生产过程的完全自动化将生产过程数据的自动化水平提高到更高的水平。
任何数据的收集和使用都是昂贵的，工业数据也不例外。然而，随着信息技术、电子与数学技术、传感器、物联网等技术的发展，一批智能化、高精度、长时间导航、高性价比、微型传感器应运而生。在移动数据通信的支持下，以物联网为代表的新一代网络技术可以随时随地采集和传输数据。以云计算为代表的新型数据处理基础设施大大降低了工业数据处理的技术门槛和成本支出。
工业大数据的价值属性实质上是基于工业大数据采集、存储、分析等关键技术，对工业生产、运维、服务过程中数据实现价值的提升或变现；工业大数据的产权属性则偏重于通过管理机制和管理方法帮助工业企业明晰数据资产目录与数据资源分布，确定所有权边界，为其价值的深入挖掘提供支撑。
近年来，工业大数据作为我国“智能制造”和“工业互联网”的关键技术支撑以及两化融合的重要基础备受关注。党中央、国务院出台了一系列“大数据”“两化融合”“互联网与制造业融合”等综合性政策与指示，其中对工业大数据发展提出了明确的要求，全面指导我国工业大数据技术发展、产业应用及其标准化进程。
