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在人工智能兴起的时代，那人工智能的定义是什么？它主要是用于对数据、自动化的各阶段分析管理，实现很多以往达不到的技术。举个例子，大学教授现在可以使用一系列工具来检测作弊行为，这曾经是一个人工检验和基于经验的繁琐过程。在人力资源部门，也采用了能够筛选简历、预测应聘者是否合格成功的技术，以及执行许多其他任务的技术，这些任务曾经被认为难以处理。

不仅仅是人工智能功能使这些应用程序更加可行，它也是对业务任务的重新构想，以利用现有数据并开辟新的思维方式。与此同时，不断变化的隐私法规使企业和网络犯罪分子以惊人的新方式使用先进的技术，这迫使企业采用更多资源处理与数据安全和治理相关的问题。

大数据与人工智能之间存在着一种互惠关系：人工智能在很大程度上依赖于前者的成功，同时也帮助组织以以前繁琐或不可能的方式释放数据存储中的潜力。

业内人士曾经分析：如今，我们需要尽可能多的数据，这不仅是为了更好地洞察我们试图解决的业务问题，而且因为我们通过机器学习模型输入的数据越多，它们得到的结果就越好。这是一个良性循环。

人工智能和机器人的兴起，助力传统企业转型升级。但是人工仍然重要，企业需要将人类直觉的力量与机器智能相结合，以增强这些技术或增强智能。更具体地说，人工智能系统需要从数据和人类身上学习，才能实现其功能，并最终提高企业生产率。