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众所周知，人工智能核心技术主要是机器学习、机器视觉、自然语言处理、生物识别、机器人等。其中，机器视觉、机器人在石化行业的应用比较广泛。例如，利用机器视觉技术，可以实时监控炼油工厂、输油管道可能出现的安全隐患；借助智能机器人，能够代替人工进行巡逻、检修等，完成很多具有危险性的作业。
目前，国内对于人工智能技术在石化领域的应用，以及石化产业的智能化、信息化升级都在快速推进。
2019年9月，上海石化智能提货系统推出微信版提货平台，客户可以随时在手机端预约提货、修改计划、跟踪发货和追溯产品；11月，长城能化对中国石化(亦庄)智能制造研发生产基地项目建设情况、施工进度、工程质量等进行了现场调研检查。该项目建成后，将可以研发生产包括智能化节能加油机、工业防爆机器人、智能传感器、智能防爆终端、工业物联网平台等自主知识产权产品，有效促进企业降低成本和提质增效。
此外，智能巡检机器人在石化行业的应用愈发常见。不久前，中石化销售华南和中信重工联合研发的第四代智能巡检机器人在柳州泵站完成调试，可以独立自主地完成预定的巡检任务。在此基础上，销售华南还会在黄埔站、妈湾站投用第五代巡检机器人。
可以看出，石化行业的智能化风潮正席卷全国，无论是管理还是生产环节，智能化、信息化都在持续推动，并结出累累硕果。实际上，不仅是人工智能技术，随着5G网络快步走向商用，石化领域又掀起了一股5G应用热潮。
2019年，九江石化正在与中国移动九江分公司合作，于年底建成8个覆盖全厂生产装置的5G基站，是系统内炼化企业中首家开展5G建设的企业。华为与中石油展开合作，在石油开采时，把偏远油井或者难采集数据的油井通过5G链接完成数据实时传输，做到油井实时监控，并通过智能分析保证合理安全使用。
不管是人工智能，还是5G技术，这些前沿科技的应用为石化行业的安全、环保、应急、物流及综合安保提供了全新的解决方案，带动了整个产业链的全新变革。未来，一旦人工智能与5G等技术实现成熟应用，那么必将为石化产业提供更大发展驱动力。
