发布需求
站在机器和人之间的角度，如何形成良好的人机交互合作需要机器做更多的算法优化，人们需要找到更适合机器的工作场景模型。换句话说，人机协作的契合性，决定了新时代的发展方向。
在今年举办的2018机器人与人工智能大会上，德国汉堡科学院院士张建伟表示，“人工智能与机器人的高度结合，有望发展出能够改变生命本身的技术，使人类与机器进一步融合，从而进入‘人类2.0时代’。”
狭义的人机整合(man-machine integration)是指人类神经系统与计算机等机器的连接，以达到弥补人类感官和运动缺陷的效果，甚至是人类意识与计算机人工智能的整合。人工智能与机器人的高度结合有望开发出能够改变生命本身、进一步整合人与机器、进一步强化人类(尤其是残疾人和老年人)功能、提高人类生活质量、提高学习者效率和增强学习动机的技术，实现人与机器跨载体的合作学习。
不过，广义的人机融合指的是人与机器之间不再是主仆关系，或替代关系，而是伙伴关系。人们可以控制多个机器人同时工作，这可以提高效率和灵活性。人与机器人之间的协调和交互不仅可以提高机器人的加工精度和速度，还可以增强机器人的自学习功能。
在机器人发展的下一阶段，人机协作模式将成为主流。在未来，自动化制造将不涉及更换机器、让工厂无人看管或用机器创造人，而是涉及用机器帮助人。未来的人工智能技术将建立在多模态交互的基础上，它可以认知地整合各种信息，包括文本、图像、声音等。从而使人机交互更加自然、准确和稳定。为了实现人工智能的多模态交互，需要进行跨模态研究，包括机器记忆、预测和数据校准、知识提取、推理、归纳、表达和自主学习。
