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智能化时代，智能工厂的核心是通过云计算，大数据，人工智能和物联网为传统产业，特别是制造业的转型升级赋能。通过新技术提升全要素生产率，成为优化经济结构、驱动传统产业转型升级的国家战略。各行各业都在寻求如何释放数据红利提升全球市场数字化服务能力。

智能制造和智能工厂涵盖领域很多，系统极其复杂，一个真正的智能工厂，应该是精益、柔性、绿色、节能和数据驱动，能够适应多品种小批量生产模式的工厂。智能工厂不是无人工厂，而是少人化和人机协作的工厂。

很多制造企业在进行智能工厂规划时，存在着重自动化、轻数字化，重单机自动化、轻系统柔性化，重局部改造、轻整体优化，重单元系统应用、轻整体规划与系统集成，重建设、轻运维，重数字化设计、轻数字化仿真与优化，重信息系统应用、轻数据价值体现和管理改善，重显示度、轻实用性等等误区。

智能工厂应该是一个智能性系统，能够自动抓取、整合、分析数据，并生成有见地的生产决策，自行实时或近实时学习新的知识与技术，并智能控制整个生产流程。成熟的智能工厂应最大限度地减少人工干预，生产过程高效且不间断，生产的产品高质且满足消费者的个性化需求，并且海量数据的业务价值可以被完全挖掘，用于指导优化生产、预见问题、自主修复等。此外，成熟的智能工厂会尽可能地选择用机器人代替人工来进行高风险和重复度高的工作。

综上所述，智能工厂的建设在一系列政策、市场利好的条件下会逐渐稳定发展。但是在传统企业转型升级的大趋势下不能盲目从众，要充分了解智能化给自身能带来什么，想改变什么，要对自身有一个清楚的规划才能转型成功。