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智能化，在改造我们日常生活的同时，也改造了企业的工厂，在工业4.0的时代，越来越多的企业已开始推进智能工厂建设。
然而，制造企业在推进智能工厂建设方面，还存在诸多问题：
一、工厂软硬件发展不均衡：注重硬件投资，忽视软件系统应用。许多制造企业仍然投入大量资金改造生产线自动化设备，购买大量高端数控设备，但没有相应的软件系统，导致生产线和设备应用不足。
二、企业在购买设备时不需要开放的数据接口，大部分设备无法自动收集数据，也无法实现车间网络化。
三、企业运营方面还缺乏信息系统支撑，与生产管理息息相关的制造BOM数据、工时数据、质量标准等数据严重缺失，有些自动化设备制造商不开放数据接口，错把数据采集当成MES全部，造成生产排程、质量管控、物流过程效率低下，精准追溯更是无法实现。
四、基本设备数据维护不完整，性能不高。许多公司只将设备管理保持在分类账阶段，维护计划是严肃和明确的。设备的健康状况没有得到有效管理。计划外停机通常是由影响生产的设备故障引起的。
五、有大量的信息岛和自动化岛。企业资源规划系统、制造执行系统和生产线数据采集系统是相互独立、相互排斥的。许多企业不得不采用半手工和半自动的方法来管理数据，这种方法效率低下，难以保证准确性。一些公司在管理中采用人工计划和调度模式，由于大量的设备改造，生产效率没有得到有效的提高。
六、需要加强大功率无线数据传输和通信。大量的射频识别和自动数据采集系统不仅难以通过有线传输进行现场重建，而且经常出现设备振动导致网络接口松动的情况。
