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近年来，人工智能正处于发展热潮中。阿尔法狗击败了围棋世界冠军等其他里程碑事件的出现，使公众热切期待人工智能。当新一轮产业转型席卷全球时，人工智能成为产业转型的核心方向。但不可忽略的一点是，人工智能的发展还有太多瓶颈需要突破。

人工智能目前有三个层次，即感知智能、计算智能和认知智能。每个层次都有许多瓶颈问题。在感知智能层面，许多组件技术需要突破；在计算智能和认知智能的层面，人工智能在许多方面还没有达到人类智能的水平，这表明在数学基础理论和生物物理学的智能认知机制方面还有许多问题需要解决。

未来，人工智能的未来应该如何发展？深度融合是其中十分关键的一环。

人工智能技术的基础研究需要深度集成。以人工智能基础理论研究为核心，加强与数学、神经科学、心理学、脑科学和人文学科的跨学科整合，努力发展第三代人工智能的理论和方法。还需加强技术与工业、学校与企业的深度融合，促进人工智能的发展和进步。

人工智能技术的实际应用也需要深度融合。要将多年来的定位导航、机器人移动和大数据方面积累的技术与实际需求结合起来，真正解决最后100米的问题。

人工智能的未来发展不仅需要学科间的合作、学术界与产业界的合作，还需要国家间的合作。目前，人工智能仍处于发展的初级阶段。没有一个国家掌握了整体算法，也没有一个国家具备实现这一理论突破所需的所有要素。因此，全球科学家都需要加强合作和协作，共同克服人工智能领域的这些科学问题。