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随着互联网、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与制造业的融合越来越紧密，互联网从消费领域进一步向制造业领域的渗透拓展，加速了制造业生产方式、产业组织形态和商业模式的变革，同样也刺激了大众对于个性化定制的需求。

在满足客户个性化定制需求上，传统企业完全做得到，但传统的定制生产模式只能生产有限品种的产品，企业的产品定位建立在有限数量的顾客需求上，这导致传统企业不可避免会出现产品品类有限、生产周期长、成品成本高等一系列问题。

工业4.0”时代的智能化，是在“工业3.0”时代的自动化技术和架构的基础上，实现从集中式中央控制向分散式增强控制生产模式的转变，利用传感器和互联网让生产设备互联，从而形成一个可以柔性生产的、满足个性化定制需求的大批量生产模式。

智能工厂通过对消费者和制造企业之间的交互和交易行为产生的大量数据信息进行分析，深度挖掘消费者的具体喜好，能够帮助消费者参与到产品的需求分析和产品的设计制造过程中，推动产品创新。消费需求的个性化，要求企业突破传统制造业的生产方式和制造模式，对消费过程产生的海量数据和信息进行智能分析处理，同时产品在生产的过程中，也会产生大量的信息，需要及时收集、处理和分析，以反过来指导生产。

在制造业转型升级过程中，企业需要了解自身的特点才能选择最合适的方案。不管是实现智能制造，还是制定更长远的工业4.0战略目标，都需要因地制宜、适量而行。