定位城市:

人工智能对新一代信息基础设施赋能的影响日益突出，但相关基础设施的智能化发展不可能一蹴而就。人工智能技术在信息基础设施中的应用需要从基础研究、数据开放和流通、数据安全和隐私保护以及应用示范等方面进行。

第一，加强基础研究，弥补软硬件短板。在推进人工智能产业化和应用的同时，有必要进一步加强人工智能和信息通信技术的基础研究。鉴于我国人工智能领域的发展板很短，我们应该在硬件方面开发更灵活、开源的人工智能定制芯片；在软件方面，应加强对高性能分布式服务器集群系统的研究，突破云推理，提高中国自主技术研发和专利竞争力；在网络方面，充分利用人工智能技术，开发一种完全开放、可扩展、自进化、高度可靠和安全的新型网络架构。

第二，促进数据的开放和流通。为了实现信息基础设施的整体优化，促进数字经济的高质量发展，有必要促进不同设施数据的融合和共享。不同设施和多个数据源之间需要建立相应的接口规范或一致性协议，以加强数据质量管理，保护数据的安全流通。

第三，积极开展应用示范。5G商业部署之初，建议在制造业、家庭、金融、政务、教育、交通、安全等不同行业领域探索5G网络与人工智能技术的结合。围绕经济发展和改善民生的需要，开展人工智能技术应用示范，形成具有不同特色的融合发展模式。

对于目前人工智能基础设施的发展，在保证其稳定、高质量的基本支持功能的前提下，需要从点到面、从功能到系统、从单个系统到多个系统的集成，考虑算法的性能、数据安全性、场景的难度以及对系统的整体影响，从而逐步实现数字经济时代万物的智能连接。