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工业大数据是一个新概念，从字面意思理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。

工业大数据的应用将为工业企业带来一个创新和转型的新时代。其典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等。

第一，加速产品更新速率。客户和工业企业之间的互动和交易行为会产生大量的数据。挖掘和分析这些动态客户数据可以帮助客户参与产品需求分析、产品设计和其他创新活动，并为产品创新做出贡献。

第二，产品故障诊断和预测。这可以用于产品售后服务和产品改进。无处不在的传感器和互联网技术的引入使产品的实时故障诊断成为现实，而大数据应用、建模和仿真技术使预测动力学成为可能。

第三，工业物联网生产线的大数据应用。就生产流程改进而言，在生产流程中使用这些大数据可以分析整个生产流程，并了解每个环节是如何实施的。一旦某个过程偏离标准过程，就会产生报警信号，这样可以更快地发现并解决问题。

第四，工业供应链的分析和优化。利用销售数据、产品传感器数据和来自供应商数据库的数据，工业制造企业可以准确预测世界不同地区的需求。因为它可以跟踪库存和销售价格，并且可以在价格下降时购买，制造企业可以节省大量成本。

第五，生产计划与排程。大数据可以给我们更详细的数据信息，通过智能优化算法制定预计划调度，监控计划与现场实际情况之间的偏差，动态的调整计划调度。