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随着人工智能算法的逐步成熟以及芯片算力的提升，历经几年的热潮之后，人工智能技术只有落地应用才能获得进一步的发展。不过，现阶段人工智能落地面临着许多障碍，其中，人工智能芯片算法需求与芯片算力不匹配是重要原因。

软硬一体化的安防人工智能芯片可以满足用户的迫切需求。安防人工智能芯片软硬一体化可以帮助企业更快速可靠的进行大数据和人工智能应用的开发与落地。

在软硬一体化提高效率的同时，如何满足多样化的需求也非常关键，定制化成为了安防人工智能芯片的发展趋势。

在安防领域，产品应用领域复杂，从单纯的看家护院，到城市交通、金融、教育等领域的智慧化应用，无一不包，且人工智能安防的边界正在迅速扩大，因此，安防人工智能芯片需要能够针对不同环境达到良好适应的水平。

近两年，人工智能在语音识别、图像识别等应用领域取得突破，但要从单点突破走向全面开花，还需要诞生如同CPU一样的通用人工智能计算芯片。

清华大学微纳电子系副教授尹首一等专家指出，人工智能要从应用适应硬件走向硬件适应应用，就要求人工智能芯片具备可编程性、动态可变的计算架构，来应对层出不穷的新算法和新应用。