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近年来，中国的人工智能技术研究和工业应用发展迅速，涉及国民经济的39个主要部门。目前，它已被广泛应用于语音识别、计算机视觉、机器人等领域。对于制造业来说，加快新一代人工智能的发展被认为是智能制造和产业升级的重要战略起点。
在试点示范和重大项目的指导下，中国人工智能产业呈现出持续高速增长的趋势。它不仅在基础、技术和应用层面逐步建立起完整的产业链，而且深化了与产品开发设计、生产制造、销售服务等各种场景的整合，覆盖了企业产品生产的整个生命周期。随着人工智能在制造业的应用场景日益增多，人工智能逐渐成为一种全新的输入因素，为提高制造业生产效率和经济效益创造了新的空间。
以产品研发为例，通过集成人工智能和机器学习模块，软件设计平台能够更好地理解设计者的需求，掌握数字化设计的性能参数和建模、结构、材料、加工制造等生产要素。在系统的智能指导下，设计人员只需设置所需的约束条件，如尺寸、重量和材料，就可以通过系统独立设计数百个选项。
在生产制造过程中，人工智能在机器视觉中的应用优势越来越明显。借助人工智能，可以从视觉上快速识别各种材料，检测不合格产品，引导生产线进行分拣，从而降低人工成本，提高产品出厂合格率。
在营销服务方面，通过基于机器学习模型的用户购买习惯和产品属性的深入学习，可以形成全面的知识地图。在此基础上，可以向用户提出个性化建议，也可以向销售者提供相关的生产和营销建议。
制造业和人工智能相结合的根本目的是提高效率和降低成本。企业需要因地制宜，结合现有软硬件基础设施、人才储备和资金规划，找出人工智能与生产业务的结合点，使人工智能真正为企业服务，带来真正的价值。
