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如今，人工智能换脸技术在网上十分流行。但可怕的是，你的手机、电脑、智能门锁等应用了人脸识别技术的设备可能会被人工智能换脸轻松攻破。

不可否认，如今人工智能技术给人们的生活带来了诸多便利，像刷脸支付、人脸识别等场景的应用就是最好的例子。然而，任何技术都是一把双刃剑，当人工智能技术应用到越来越多的场景，由于人工智能漏洞所引发的安全问题必须引起足够重视。

现实生活中，人脸解锁已经成为十分常见的人工智能应用场景。然而，很少有人会想到，当前的人工智能在算法商存在明显的安全隐患。目前对主流的攻击手段都有比较有力的防御手段，如可以通过训练模型去除对抗“噪音”，或是检测出对抗样本以后将其从数据中去除，以及使用攻击算法生成大量对抗样本对模型做对抗训练等方式来解决这些问题。

由于人工智能换脸技术也在不段进化，早期换脸技术生成的视频中人物往往不会眨眼，可根据一些较为明显的特征直接肉眼判断。但随着深度伪造技术的不断演化，这些鉴别方法已不再有效。

面对这种情况，我们有必要根据当前市面上流行的换脸算法生成海量的训练样本，再结合贝叶斯学习处理还未出现的新型虚假视频。简单理解，就是基于主流的甚至更为领先的生成技术制作出大量逼真的假视频，再利用这些假视频训练出一个新的模型，做的假视频越逼真，训练出来的模型分辨能力就越强。

总之，相信通过这种方式，可以有效解决人工智能所引发的安全问题。