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目前，由于具备数据积累、信息管理及预处理系统，且利润高、能负担人工智能成本等原因，“AI+金融”潜力值得期待。换句话说，人工智能可能引爆的下一个行业就是金融业。
据悉，金融行业已经在智能客服、智能理财、智能风险三大领域收获了较为可观的成果，金融机构、金融数据服务商也试图在在智能投研这条热门赛道上有所突破。未来，市场对投研能力的要求会更高，未来“金融民工”面对的不仅是“体力活”，更需将行业研究结合大数据以提高投研效率和实力。而现在，公告、新闻可以进行自动化摘要和上下游产业链分析，数据、知识也可以实现跨公司、跨行业的动态关联，提取效率得到了提高。同时，分析研究可以通过事件因果分析和大数据统计实现，最终结果也能以数据可视化界面动态展示研究结果，大幅提高直观性。
此外，金融科技对金融机构重要性越来越大，AI、大数据能做到什么程度？中国信通院云计算与大数据研究所金融科技部产业咨询总监冯橙表示，关键看数据能否拿到，以及质量如何。金融行业发展了很多年，但现在AI需要对数据进行“加工”、不同机构间的数据也要打通，这些都是需要解决的问题。
因此，需要通过建立公司内部门户，将智能投研解决方案、高性能软件计算平台以及辅助策略管理工具等相关模块进行整合，以实现团队对项目、流程、效果的多方位高效管控。
未来人工智能是金融行业中最有利的辅助工具，它们将增强人类的智能，帮助人类做出更有效的决策，人类与人工智能将是合作而非竞争关系。
