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近年来，科技进步的速度超出了人们的想象。就在几年前，当讨论技术创新的话题时，移动互联网、云计算、大数据和社交网络被提及最多，但如今话题已经转向人工智能和区块链。

人工智能在金融领域的应用已经遍地开花。比如基于语音识别与自然语言处理的应用——智能客户服务，通过整合金融机构对外客户服务模式（包括网页、短信、电话、微信、应用程序等），使智能服务机器人能够在线提供智能客户服务。再比如计算机视觉与生物识别技术的应用——人脸识别与安全监控，使机器能够更准确识别客户的身份和行为，有助于金融机构更容易地识别客户并实现安全监控。

此外，再比如机器学习、神经网络技术的应用——预测分析与智能投顾，能够通过数据处理和分析，自动构建复杂的模型进行判断，提前做出适当的决策。还有智能机器人技术的应用——机房巡检和网站智能机器人，有助于在机房、服务器核心区域实现24小时机器人监控，以便工作人员及时发现潜在风险。

如今，人工智能技术给金融业带来了重大的挑战和机遇，这些挑战可能导致两个结果：第一，新技术被纳入传统业务，从而提高信息水平，进一步提高效率和降低成本；其次，新技术彻底颠覆了传统企业。人工智能技术和区块链技术能否彻底颠覆传统金融业务将取决于该技术的成熟度和应用深度，这需要进一步的观察。