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AI时代，工业机器人将被新的核心技术定义，包括深度学习、路径规划、任务级编程、柔性控制等。作为一项极具发展前景的前沿领域，人工智能与制造业的融合发展，其根本目的是提高效率，降低成本。

工业机器人赋予“慧眼” 的机器视觉，提升工业机器人效率为攻坚人工智能重点的应用外，机器视觉作为人工智能的一个分支既是机遇也是挑战。

在智能制造过程中，机器视觉主要用计算机，来模拟人的视觉功能，也就是要把客观事物的图像信息提取、处理并理解，最终用于实际检测、测量和控制。经准确分析定位后引导动作，避免了产品传送中的偏差，增强了不同产品的生产适应性，同时大幅提升产品的加工精度。此外，机器视觉还能检测成品的精度，免除人工抽检带来的低效、误差与漏检。

在人工智能在工业场景的一大落地应用方面，机器视觉针对瑕疵检测，也是人工智能的一大“场景”。此外，设备故障监测与预警，这类方案可监管工厂厂房每一台机器人，并预测机器人的异常状况，在机器人出现问题前，加派技术人员进行维修作业。

人工智能时代，工业应用对机器人的诉求早已突破既定重复的简单组装工作，面对当下对“延展性”的更高要求，随着智能制造的深入，具备视觉感知能力的智能设备益发盛行，机器视觉作为前端感知的核心部件，市场需求旺盛。