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工业大数据已成为工业4.0时代的重要技术。在未来的十年，以数据为核心构建的智能化体系会成为支撑智能制造和工业互联网的核心动力。
在新一代信息技术出现之前，工业企业已经正常运转了上百年，我们应该清晰地认识到信息技术手段的加入更像催化剂的作用。首先需要明确需要达到怎样的业务目标，可以使得今天已经存在的生产工艺、工业产品、管理方法变得更好。其实大数据支撑制造业的业务变革最根本的目标就是提质增效，在自动化与信息化基础之上，实现智能化的制造体系。在智能制造的基础上，然后才是打造平台，构建产业生态，与产业链进行更有效的协同，实现工业互联网的乘法式发展。
工业生产企业多年以来积累下的大量工业数据能够为企业转型升级提供核心动力，但是其应用也带来了巨大的挑战。从业务成熟度来看，工业大数据应用还处于发展初期，还未有成熟的案例。企业面对的一个挑战是如何推动工业大数据应用的开发和实施，以保证所构建的系统在投产之后能产生预期的作用，能收回预期的投资回报。如果没有架构作为基础，很难有效应对这些技术和业务上的挑战。
这类架构提供了与智能制造相关的技术系统的构建、开发、集成和运行，构建了软件的应用程序和服务架构，但这些工作并未关注如何利用积累的工业大数据资源实现产业价值转型和企业生产模式转型，因此，需要针对工业大数据的特点，开发出一款符合工业大数据创新创造的大数据参考架构。
