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商业智能简称BI，又称商业智慧或商务智能，这一概念最早是由加纳特集团于1996年提出的，他们认为商业智能表述了一整套的概念和方法，也就是用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析，从而达到实现商业价值的目的。

随着商业智能技术的不断发展和广泛应用，它在商业领域的价值和战略地位越来越关键：

在过去，IT专业人员一直是商业智能应用程序的主要用户。然而，商业智能工具已经发展成了更加直观和用户友好的工具，使得各种组织领域的大量用户都能够利用这些工具。

来自Gartner的Howson区分了两种BI。第一种是传统的或经典的商业智能，IT专业人员能够使用内部事务数据来生成报告。第二种是现代的商业智能，商业用户可以敏捷、直观地与系统交互，并更快地分析数据。

对于某些类型的报告，如监管或财务报告，组织通常会选择经典的商业智能，在这些报告中，准确性至关重要，所使用的问题和数据集是标准的和可预测的。当业务用户需要深入了解快速变化的动态时，组织通常会使用现代的商业智能工具，例如营销活动，在这些活动中，快速比100%正确地获取数据更有价值。

虽然可靠的商业智能对于做出战略性商业决策来说至关重要，但由于糟糕的数据实践、战术错误等原因，许多组织还难以实施有效的商业智能策略。