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BI又称商业智能或商业智慧。作为一个工具，BI是用来处理企业中的现有数据，对其进行分析、整合，辅助业务或者决策者做出正确决策。BI是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，通常来讲，BI包括三个层级：数据报表、数据分析和数据挖掘。

数据报表：传统的报表系统技术上已经相当成熟，大家熟悉的Excel、水晶报表、FineReport、Reporting Service等都已经被广泛使用，其实很多公司不需要要什么专业化的报表工具，自己定制也足够OK。

数据分析：报表系统更多的是呈现数据，但如果你想更多了解数据之间的关系，发现一些异常，一般只能靠定制化方案解决，比如取个数，然后有“好事者”觉得分析的模式还是有规律可循，因此提出了OLAP的概念，希望用多维钻取、关联的方式来帮助业务人员更方便的探索数据的内含规律，同时通过可视化配套技术来展现分析的结果，诸如仪表盘、大屏之类，这就是所谓的数据分析工具，也是当前BI工具的主流。

数据挖掘：数据挖掘则希望能超越人的限制，针对特定的数据、特定的问题，选择一种或者多种挖掘算法，找到数据下面隐藏的规律，这些规律往往被用来预测、支持决策。

虽然目前BI的应用已经十分广泛，但实际上大多数AI仅包含数据报表和数据分析，数据挖掘的一些可以集成到数据分析工具的部分存在缺失。因此，BI的未来发展要引起重视，从而让社会上对BI的质疑逐渐消失。