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BI，也就是商业智能，这是一个相对而言很宽泛的概念。简要地说，就是人工智能在商业中的运用。商业智能目前主要的运作场景、应用的领域就是在零售业。

零售企业获取大数据并经过计算之后，会针对顾客产生哪些智能化的反应总的来说有两个类型和方向。一个类型和方向是针对每个顾客个体的，根据顾客的信息对每一个顾客进行一对一的精准的营销。到目前为止，商业智能针对个人，和个人的交互，具体来说可能有四种情形。

第一种情形是基于人像识别的顾客互动。一个人来商场很多次，他的头像就已经被记录下来了，那么以后再去的时候，无论是服务员，还是其他的一些信息设施，可能会很热情地对顾客说一句“欢迎光临”，这是一种初级的、比较基础性的运用。

第二种情形，是商超用得比较多的优惠券。包括电子形态的优惠券。比如商场APP里面送一些电子优惠券，这些优惠券完全是根据顾客的数据自动生成的。顾客去交钱的时候，一边交钱，优惠券就打出来了。

第三种就是商品的推荐和交叉销售。通过数据分析发现某一个人去购买某种商品的时候，他同时还会买其他的商品，这就构成一个关联。所以，未来商品的推荐可能是智能推荐，根据顾客长期的购买行为进行一些分析，推断他可能对哪些商品很感兴趣。

第四种，就是行为的预测，即根据以往的行为来推测未来的行为。根据顾客购买的时间、动作，还可以分析这个人是属于简单购买还是属于复杂购买。人的购买心理和性格不一样，有些人买东西比较快，瞬间反应；有些人就要货比三家，任何事情他都要认真地盘算。