定位城市:

对于任何IT系统而言，都可以在更高层面将其划分为提供某些功能的系统本身与系统使用者两部分。相较于传统报表，真正的BI必须提供的核心能力之一便是“多维数据分析”能力。

对于BI来说，多维数据分析是一种数据分析理念，维度实际上就是数据模型中的业务角度（如：产品、地区、时间、客户、渠道等）。维度视角使业务人员能够从更高层面审视数据并深入探索，直至发现能够支持业务决策的价值信息（这是建设BI的真正目的，其他任何技术手段都要以服务此目标为宗旨）。未来，大数据将为商业智能的发展提供土壤。互联网、移动互联网高速发展，海量、高维度且可实时接入更新的数据随之而来，为机器学习等前沿技术在各领域中的探索及落地提供可能，进一步拓展了被服务人群且显著提升服务质量。

在大数据时代，没有BI的数据分析不会影响企业的正常运转，但是没有数据分析的企业一定不能得到成长和发展。大部分大中型企业已建立了比较完善的ERP等信息化基础系统，随着时间的推移记忆业务种类的增加，积累的数据越来越多，包括生产计划、采购订单、销售预测、销售订单、库存数据、交易账目、客户、供应商、行业数据、竞争对手数据、外部数据等；如何使企业人员查看和分析自己的数据，使分散、独立存在的海量数据变成有价值的信息，使管理者能够充分掌握、利用这些信息，并且辅助决策，就是BI存在的意义。