智慧城市是一个复杂、巨大的系统工程, 该工程包括智慧信息基础设施系统、智慧服务公共支撑系统和智慧服务应用系统等。这些系统中又各自由若干分系统组成, 各个分系统还可以由若干个子系统构成。
感知、物联、互联技术让智慧城市拥有遍布全域的神经系统,将看见的、听见的、感知到的各类数据信息,传递到智慧城市的神经中枢。
云计算技术让多应用、多行业、复杂系统构成的智慧城市综合信息化系统的运行和数据处理,不再有技术和性能的瓶颈;作为构成智慧城市云数据心的关键支撑技术,云计算技术的随需应变的动态伸缩能力,以及通过虚拟化、分布式存储和并行计算以及宽带网络等技术实现的数据处理能力,为各类智慧业务应用领域,提供了强大的基础设施支撑能力。
大数据处理、分析、挖掘,以及数据可视化技术让智慧城市各类复杂系统,产生的跨部门、跨行业、海量的异构数据的收集、存储、清洗、分析、挖掘、展示成为可能,并且能构建基于数据分析、挖掘、预测和知识管理方面的数据决策支撑能力。
人工智能技术构建以AI引擎为驱动、以数据驱动城市决策为机制的智慧城市,根据实时数据和各类型信息,综合调配和调控城市的公共资源,最终实现城市智能化。
智慧城市建设需要在打通城市数据壁垒的基础之上,结合城市场景,做业务横向协同设计,提升市民获得感;智慧城市供应商需要以城市业务需求为驱动,联合生态圈伙伴,结合城市场景进行业务设计,并基于开放的平台能力,不断丰富城市的综合业务应用,真正打造一个利民、便民、惠民的业务系统。