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机器视觉是工业4.0时代下自动化程度越来越高的背景下诞生的，传统的机器视觉主要应用于工业领域，计算机视觉不限于工业领域。机器视觉广泛应用于电子及半导体、汽车制造、食品包装、制药等领域，其中电子汽车和电子是当前机器视觉最重要的应用领域。

机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台，因此它的应用范围十分广泛，从作用看，主要包括图像检测应用、视觉定位应用、物体测量应用、物体分拣应用和图像识别应用。

作为人工智能正在快速发展的一个分支，其作用为用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统通过CMOS和CCD将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，手机被摄目标的形态信息后将图像信号转变成数字化信号。图像系统根据信号特征进行运送，从而控制现场设备的动作。

相对人类视觉，机器视觉在速度、感光范围、观测精度、环境要求等方面都存在显著优势，特别是在有害环境下或重复性工作环境下。机器视觉在色彩识别能力、灰度分辨力、空间分辨力、速度、感光范围、环境适应性、观测精度等方面有明显的优势，其功能延伸至对信息的处理与判断。

相对人类视觉，机器视觉在速度、感光范围、观测精度、环境要求等方面都存在显著优势，特别是在有害环境下或重复性工作环境下。