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机器视觉获取信息的能力

行业分类:业内资讯 发布时间:2020-07-24 15:57

机器视觉技术,极大提高了工业自动化中信息的获取能力,信息将不再是单一维度的简单数据,而是广域立体的海量数据,同时在速度、尺寸、光谱等维度大大突破人眼极限。事实上,机器视觉本身是一个非常为众多厂商所看好的领域,因为,视觉能够提供更为丰富的制造现场信息,通过编码识别、文字识别、图像分析(区域、灰度、中心点等)、匹配、测量等能够在制造现场实现校准、排列、检测、读取、对比、定位等多种应用,尤其是在3C制造、汽车、包装、制药等制造现场。

机器视觉获取信息的能力

从技术壁垒来看软件是主要壁垒,底层算法库是核心。国内自动化进程时间不长,软件算法还多处于研发阶段,应用做得好的不多。应用层面的技术也非常关键,主要是要掌握不同应用环境的Know-How,做出适应性的产品。

目前来看,国内机器视觉行业的市场参与者主要有四种类型:国际综合自动化公司、国际专业机器视觉公司、国内专业机器视觉公司以及国内自动化设备公司。其中,在底层开发商层面还是国际企业占主导地位,国内公司更多是在附加值更低的二次开发层面布局(形式包括系统集成以及组装生产自动化专机),并在此基础上逐渐向上游核心环节进行尝试。

嵌入式解决方案发展迅猛,智能相机性能与成本优势突出,嵌入式PC会越来越强大。模块化的通用型软件平台和人工智能软件平台将降低开发人员技术要求和缩短开发周期。3D视觉将走向更多应用场景。


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