随着智能制造的推进,越来越多的制造企业开始重视CAE仿真应用。尽管中国制造企业开始重视CAE仿真应用发展,但目前真正具备实际CAE工程仿真经验的人才却非常匮乏。
第一,数据存储和管理困难。在CAE应用仿真过程中会产生大量的试验数据,如何安全高效的管理这些数据至关重要,因此实现这些数据的统一存储和管理是个挑战。
第二,硬件性能难以满足需求。目前支撑企业CAE仿真应用的硬件平台主要是工作站,对于较小模型(如电子产品、汽车零部件等)的应用仿真,工作站尚且能应付,但对于较大的仿真模型(如工厂、大型机械设备),即便顶级的工作站也很难满足计算需求。
第三,应用操作比较繁琐。CAE包括各种不同功能的软件,如静态结构分析、动态分析、线性研究、结构(固体)、流体、电磁等,每款CAE软件在应用和操作上也各不相同,与CAD软件相比,CAE软件操作起来更为复杂。
在制造业,为满足企业不断增长的CAE应用需求,IBM通过与CAE软件厂商合作推动IBM高性能计算方案在制造业的应用落地,满足制造企业对于大模型的CAE应用仿真分析需求。IBM高性能计算平台为用户屏蔽所有复杂的操作细节,用户只需通过统一的Web门户登录并提交计算需求就可以进入分析模式。在计算方面,IBM高性能计算平台搭载Power服务器,集成NVIDIA的GPU,强化数据的并行计算能力,能满足不同规模的CAE仿真应用需求。
IBM软硬件都是自主化产品,相对行业中并不拥有核心技术的友商,IBM的高性能平台提供的功能更加丰富、扩展性更好,而且性能更稳定。