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工业4.0时代，传统制造业面临着诸多局限，转型升级成为当前大趋势。
传统制造业多是在封闭的环境中进行，大量的生产、运营数据仅在企业内部流动，而智能化背景下需要数据走出内部；在“智能制造”方面，各个智能工厂平台将数据分析作为头等大事。工业4.0的环境下，端到端的解决方案为企业带来前所未有的价值，但是，端到端的实现需要借助“管道”的传输，智能制造的供应商若能将其解决方案延伸至“管”的领域，则无疑给传统制造企业智能工厂转型升级中带来更多增值服务。
在一个实现工业4.0的智能工厂中，企业研发、生产、销售、管理、服务等业务流程均发生变革。如生产过程智能化，让原有流水线、标准化生产转变为高度个性定制化成为可能；产品具备智能互联功能后，企业掌握产品位置和实时运行状态数据，让预测性客户服务成为可能，产品即服务成为常态。智能平台需要适应并帮助企业运维管理流程的重构，智能工厂平台的业务逻辑引擎应该根据客户需求、运营规则变化和市场竞争状况而做出迅速反应。
资产IBM研究发现，多种互联设备生成的所有数据中，90%的数据从未被进行分析或据此采取任何措施，且这些数据中，多达60%在生成后几毫秒内就开始失去价值。在传统制造业环境下，由于没有实现智能、互联的手段，数据更容易沉睡甚至快速失去价值。智能工厂平台的一大功能正是为了激活沉睡数据资产，智能工业中接入云端的设备、产品持续不断产生大量数据，虽然很多是大量无规则的非结构化数据，但智能工厂平台的强大计算功能可以从这些非结构化数据中挖掘出有用信息并形成应用。
工业4.0大幕已经拉开，企业向智能工厂转型升级是不可避免的趋势。
