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自动化生产线相比较传统的制造业加工模式可以确保产品质量的稳定性、一致性与均匀性，节约材料和能源，提高产品的竞争力，还可以用于高温、噪音、粉尘、有毒、辐射、危险等环境下的工作，从而减轻工人劳动强度，提高劳动生产力。

对于设备制造商而言，为了提高自动化生产线的生产效率，制造业产线升级的需求迫切，机器视觉的应用已经成为其中的一个重点。机器视觉是计算机视觉的一个分支，工业自动化领域中的视觉控制或视觉应用，主要指的是通过前端光学摄像头，从采集到的数字化图像中提取相关信息，进行分析处理之后，用于对生产线流程或质量的控制，以代替重复性人工操作。

对于终端用户来说，在使用机器视觉技术的过程中会发现，机器视觉和自动化控制（流程控制、工艺控制等）往往分属于两套不同的系统之中，两者之间常常可能会由于通讯等多种因素而导致整个系统的不稳定（如出现停机、停线等状况）。尤其是在当前多品种、小批量、柔性化的生产模式下，产线的频繁更换，增加了对机器视觉系统流程的修改和调试时间，从而大大影响了工厂产能，因此，如何让设备在生产中更加稳定，同时操作也更为便捷，能够满足产线快速调整和切换的需要，是机器视觉技术开发的一个课题。

机器视觉与运动控制的结合，为工业自动化产线的升级带来一股新活力，也越来越多地被应用在非接触检测、测量场景中，用以提高加工精度、发现产品缺陷、进行自动分析与决策等，因而成为了先进制造的重要组成部分。