发布需求
数字孪生技术是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，可在虚拟空间中完成物理映射，形成物理维度上的实体世界和信息维度上的数字世界同生共存、虚实交融的格局。数字孪生技术桥接着物理世界和数字世界。
简单的说，数字孪生是物联网设备的数字化。数字孪生通过使用传感器收集有关物理项目的实时数据，充当物理世界和数字世界之间的桥梁。然后，这些数据用于创建项目的数字副本，从而允许对其进行理解、分析、操作和优化。多年来用于描述数字孪生技术的其他术语包括虚拟原型、混合孪生技术、虚拟孪生和数字资产管理。
虽然数字孪生已经存在了几十年，但直到物联网迅速崛起的近几年，它才被广泛认可为是未来发展必不可少的工具之一。数字孪生逐步走入大众视野，受到关注，数字孪生集成了人工智能(AI)和机器学习(ML)等技术，将数据、算法和决策分析结合在一起，建立模拟，即物理对象的虚拟映射，在问题发生之前先发现问题，监控在虚拟模型中物理对象的变化，诊断基于人工智能的多维数据复杂处理与异常分析，并预测潜在风险，合理有效地规划或对相关设备进行维护。
在传统上，数字孪生用于改善单一设备的性能，例如风力涡轮机或喷气发动机。但是，近年来，数字孪生变得更加复杂。现在不仅连接一个设备，甚至可连接多个设备系统乃至整个物联网系统。随着越来越多的设备为数字孪生所集成，设备的工作进程和操作员的信息也被结合了起来，这有助于提高系统解决复杂问题的能力。
