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传统数据决策支持系统已经不能满足现代进销存管理系统的需求了。我们迫切的需要—种新的数据分析方法的支持，即数据挖掘技术。数据挖掘能够为系统的决策支持提供了良好的平台和技术支持，掌握并正确的运用数据挖掘技术，是企业在经济全球化和全球经济信息化发展趋势中的制胜法宝。

数据挖掘在进销存系统中的作用：众所周知，现代的进销存管理系统迫切需要一种新技术。这种技术可以从一定时期的历史数据和大量的细节数据中找到规律，挖掘知识，从而为企业管理人员提供决策支持。而数据挖掘正是这样一种可以从大量数据中提取出隐藏在数据之后有用信息的技术，它可以为人们的正确决策提供了很大的帮助。

从定义上讲，数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，它是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转化、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。它是一种深层次的数据分析方法。

数据挖掘的最终目标是发现有价值的知识，包括概念、规则、模式和模型等，为管理、决策和科学研究提供有利的参考和依据。

综上所述，正确使用数据挖掘技术，将会对进销存系统在决策支持方面产生极其深远而积极的影响。