发布需求
边缘计算因为顺应了就近提供边缘智能服务的需求，正在蓬勃发展，也在推动计算模型从集中式的云计算走向更加分布式的边缘计算。而云与边缘各有所长，只有边缘计算和云计算紧密协同才能更好地为各种业务提供支撑，边缘计算和云计算的价值也因此而进一步放大。
应用协同的目标是实现在边缘应用的一点注册接入，在其他分布式部署的边缘应用接入点，能获得一致的体验。对于边缘计算的落地实践来说，应用协同是整个系统的核心，涉及云、边、管、端各个方面。
“在应用协同里面，我们看到很多挑战。第一个挑战是，相对集中的云端，如何去管理大规模的边缘节点，这其实是很大的挑战，目前业界也提出很多技术去解决这类问题，例如P2P技术、缓冲技术等。”阮斌锋说，“第二个挑战是，云上和边上都有应用，例如智慧城市、智慧交通就是典型场景，如何做到云端与边缘应用的协同，如何做到统一管理、统一分发；第三个挑战是运行的稳定性，边缘场景中会有很多问题，网络、边缘设施都存在不稳定性，在这种情况下如何保证边云应用的连续性和可靠性，ECC也在做进一步探讨。”
服务协同的目标是提升边缘应用形成的效率，服务协同主要包括两个方面，一是来源于中心云的云服务与云生态伙伴所提供的能力，包括数据类、智能类、应用使能类的能力；二是通过云原生架构，为边缘服务的接入、发现、使用、运维提供一整套流程。
实现资源协同，不仅可以简化应用的开发难度，还可以提高边缘资源的使用效率。做资源协同，可以应用云计算的一些思路和思想，然而在边缘计算中也会有更多的内涵扩充，除了对计算存储网络做协同之外，还会涉及到流量的协同。比如怎么做全局的调度，怎么做全域的加速、浏览的加速，怎么做底层计算存储网络资源，从这三个维度来考虑资源协同的问题。
