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工业大脑就是在现有的工业化和信息化基础之上，以「数据」为核心，把工业产品的全生命周期（ 研发、物资供应、生产、装配、包装、存储/物流、使用）的数据，传感器、机器、设备、设施、工厂等物理实体的数据，工业信息化应用的数据，人和流程的数据等等，进行融合加工处理，打通各个环节，形成工业的数字孪生，将人工智能和优化等算法相结合，提升工业能力，创造增量价值。
所谓核心的数据可以是以下这些数据：
生产类数据：包括MES中的工艺、计划、调度、库存、质量等生产过程中使用、产生的各类数据，也包括与ERP、PLM等上游信息化系统经过集成而来的数据，这是车间生产的主线。
设备类数据：各类数字化设备的状态信息及制造参数等，通过设备物联网或SCADA等系统采集而来，这类数据具有密度大、实时性强等特征，是保证设备正常生产与产品质量的基础。
外围数据：包括能耗数据、废水废气排放数据等，对这些数据进行深入挖掘，也将会对降本提质增效有很大的促进作用。
工业大脑为工业企业融合了各个环节各类数据，在实体层面把数据打通，建立工业数据模型，形成工业的数据资源平台。然后，在工业数据模型之上，提供控制优化、排程排产、预测性维护、工业视觉、供应链、工业知识图谱等各种AI能力。其次，工业大脑提供强大的计算能力，能够处理海量实时的工业时序数据。工业大脑优化工业制造流程，为企业实现降本、增效、提质等目标。
