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中国从事机器视觉技术的公司可分为工业巨头、互联网巨头和创业公司。除自身投入资源研发外，工业巨头和互联网巨头多数选择投资、并购创业公司或与其战略合作以涉足计算机视觉技术，实现生态拓展和产业链布局。创业公司中独角兽迅速崛起，新兴创业公司不断涌现。
随着计算机视觉技术的逐渐成熟，其实际应用的技术领域不断扩展，由最初的静态人脸识别和光学字符识别，扩展到人脸识别分析、活体检测、人体识别分析、物体检测识别、行为识别分析、人体重识别、医疗影像诊断技术等诸多种方向。
同时，计算机视觉技术和场景应用正在相互促进发展。从商业化角度来看，应用场景由最早基于1：1识别算法的人证核验场景迈向基于1：N识别算法的动态比对场景；从基于图像的场景分析迈向基于视频的事件、动作识别；从基于2D医疗影像数据的病灶检测迈向基于3D医疗影像数据的病灶分析。伴随着海量数据的采集以及人工智能算力的提升，不断发展的计算机视觉算法将解锁更多的应用场景。
计算机视觉技术的应用领域也越来越广泛，除应用较早的安防、金融、互联网等领域之外，城市治理、楼宇园区、医疗影像等创新领域正逐步实现应用，成为计算机视觉技术快速发展的重要支撑，计算机视觉领域市场规模仍处在高速增长阶段。
根据统计数据显示，2016年，我国计算机视觉市场规模仅11.4亿元，到2019年，中国计算机视觉行业市场规模增长至219.6亿元。
另外，根据中国信通院统计数据显示，2017年中国视觉人工智能市场规模达到41.0亿元，较2016年增长259.6%。随着视觉人工智能技术的逐渐成熟及应用领域的逐步扩大，预计2020年中国视觉人工智能市场规模将进一步扩大，达到755.5亿元。
