发布需求
视觉检测代替人工检测是必然发展趋势，需求越来越多样原来只是生产线上，现在制造、医疗、电子、仓储等各个领域都有各种各样的应用。比如国内某知名电商，使用三维来进行包裹尺寸的检测，与总量参数匹配进行内部追踪。
在视觉检测众多技术中照明是影响机器视觉检测系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。
照明系统可以将被测物特征最大化，并减少相应的背景中对比物的影响，使高速相机可以清晰地“看见”被测物。高对比的图像可以降低系统难度并提高系统的稳定性；反之，低对比的图像会增加系统的处理时间并使加大系统的复杂度。机器视觉应用的成功很大一部分取决于照明设置，一个合适的照明系统可以使整个视觉检测系统更具有效率和准确性。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到最佳效果。
光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白炽灯、日光灯、水银灯和钠光灯。
可见光的缺点是光能不能保持稳定。如何使光能在一定的程度上保持稳定，是实用化过程中急需要解决的问题。另一方面，环境光有可能影响图像的质量，所以可采用加防护屏的方法来减少环境光的影响。照明系统按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。其中，背向照明是被测物放在光源和摄像机之间，它的优点是能获得高对比度的图像。
随着工业4.0时代的到来，机器视觉检测系统被广泛应用到各行各业，对于零部件的检验也逐步由人工检验向机器视觉过渡。例如：轿车零配件尺寸查看和主动安装的完整性查看、电子安装线的元器件主动定位，产品包装上的条码和字符辨认等。
